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    • ✍️ MNIST手写数字识别
    • 🖼️ 图像分类器
    • 💬 情感分析

💡 实战项目

学以致用!通过实战项目来巩固你学到的知识。

📚 项目列表

项目难度知识点预计时间
MNIST手写识别⭐全连接网络、CNN60分钟
图像分类器⭐⭐CNN、迁移学习、数据增强90分钟
情感分析⭐⭐⭐RNN、LSTM、词嵌入120分钟

🎯 项目特点

每个项目都包含:

  • ✅ 完整的可运行代码
  • ✅ 详细的代码注释
  • ✅ 逐步讲解思路
  • ✅ 常见问题解答
  • ✅ 进阶优化建议

📈 推荐学习顺序

1. MNIST手写识别
   ↓ 基础项目,熟悉完整训练流程
   
2. 图像分类器
   ↓ 学会迁移学习,处理真实图片
   
3. 情感分析
     学会处理文本数据

💻 运行环境

确保你已经安装:

pip install torch torchvision torchaudio
pip install matplotlib numpy pandas

准备好了吗?让我们从MNIST手写识别开始!


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上次更新: 2025/11/25 18:38
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