💡 实战项目
学以致用!通过实战项目来巩固你学到的知识。
📚 项目列表
| 项目 | 难度 | 知识点 | 预计时间 |
|---|---|---|---|
| MNIST手写识别 | ⭐ | 全连接网络、CNN | 60分钟 |
| 图像分类器 | ⭐⭐ | CNN、迁移学习、数据增强 | 90分钟 |
| 情感分析 | ⭐⭐⭐ | RNN、LSTM、词嵌入 | 120分钟 |
🎯 项目特点
每个项目都包含:
- ✅ 完整的可运行代码
- ✅ 详细的代码注释
- ✅ 逐步讲解思路
- ✅ 常见问题解答
- ✅ 进阶优化建议
📈 推荐学习顺序
1. MNIST手写识别
↓ 基础项目,熟悉完整训练流程
2. 图像分类器
↓ 学会迁移学习,处理真实图片
3. 情感分析
学会处理文本数据
💻 运行环境
确保你已经安装:
pip install torch torchvision torchaudio
pip install matplotlib numpy pandas
准备好了吗?让我们从MNIST手写识别开始!
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